{"id":201575,"date":"2021-09-02T12:48:58","date_gmt":"2021-09-02T10:48:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cined.com\/new-google-ai-image-upscaling-makes-science-fiction-a-reality\/"},"modified":"2021-09-02T17:18:57","modified_gmt":"2021-09-02T15:18:57","slug":"new-google-ai-image-upscaling-makes-science-fiction-a-reality","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.cined.dev\/es\/new-google-ai-image-upscaling-makes-science-fiction-a-reality\/","title":{"rendered":"La nueva mejora de im\u00e1genes con Google AI hace que la ciencia ficci\u00f3n sea una realidad"},"content":{"rendered":"\n

La funci\u00f3n de “mejorar” las im\u00e1genes que se ve en los procedimientos policiales de ciencia ficci\u00f3n pronto podr\u00eda convertirse en realidad. Los Investigadores del Brain Team de Google han publicado un art\u00edculo titulado “Generaci\u00f3n de Im\u00e1genes de Alta Fidelidad mediante Modelos de Difusi\u00f3n” en su Blog de IA de Google. Con este sistema, afirman que podr\u00e1n mejorar la calidad de las im\u00e1genes de 4 a 8 veces utilizando el ruido de la misma como base para entrenar redes neuronales. \u00a1Vamos a echarle un vistazo a lo que nos depara la era de los geek!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo<\/a> del blog de AI de Google, que fue publicado por el cient\u00edfico investigador Jonathan Ho y el ingeniero de software Chitwan Saharia, profundiza sobre su enfoque. Si bien este concepto se present\u00f3 por primera vez en 2015, fue archivado para que otras ideas tuvieran la oportunidad de prosperar. Pero como la famosa tortuga de los cuentos para ni\u00f1os, de forma lenta y constante podr\u00eda llegar a ganar la carrera. Conceptualmente, el sistema no es diferente de la funci\u00f3n de superescala de DaVinci Resolve o de la mejora de resoluci\u00f3n DLSS de Nvidia. Sin embargo, lo que hay detr\u00e1s del mismo es completamente diferente a las funciones que ofrecen otras compa\u00f1\u00edas. Si bien a\u00fan se encuentra en la etapa de desarrollo, este nuevo enfoque de aumento de escalado en las fotos con IA puede ofrecer recursos incre\u00edbles no solo para los cineastas, sino tambi\u00e9n para fot\u00f3grafos y desarrolladores de juegos.<\/p>\n\n\n\n

Hablando de manera nerd<\/h2>\n\n\n\n

Analicemos en detalle lo que ha hecho el Brain Team. El enfoque de Jonathan y Chitwan combin\u00f3 diferentes m\u00e9todos de entrenamiento para hacer su magia. Inicialmente, utilizaron algo llamado Super-Resoluci\u00f3n a trav\u00e9s del Refinamiento Repetido (SR3), un modelo de difusi\u00f3n de s\u00faper resoluci\u00f3n que crea im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n a partir de entradas de baja resoluci\u00f3n utilizando el ruido puro. Este modelo se entrena mediante un proceso de corrupci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n

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Escalado de la foto con AI a partir del ruido – Antes. Cr\u00e9dito de imagen: Blog de IA de Google<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona? Bueno, el equipo tom\u00f3 una imagen de alta resoluci\u00f3n y agreg\u00f3 ruido hasta que solo qued\u00f3 el ruido puro. Luego, entrenaron una red neuronal para revertir el proceso con el fin de recuperar la imagen inicial. Finalmente, esta red neuronal entrenada se utiliz\u00f3 en im\u00e1genes de 64\u00d764 p\u00edxeles para crear versiones a gran escala. Jonathan y Chitwan aplicaron este proceso en una imagen apilada para mejorar a\u00fan m\u00e1s el proceso. Al apilar una imagen de 64\u00d764 \u2192 256\u00d7256 con un modelo de 256\u00d7256 \u2192 1024\u00d71024, pudieron lograr resultados impresionantes.<\/p>\n\n\n\n

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Escalado de la foto con AI a partir del ruido – Despu\u00e9s. Cr\u00e9dito de imagen: Blog de IA de Google<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Alquimia para el resto de nosotros<\/h2>\n\n\n\n

Pero Jonathan y Chitwan a\u00fan no hab\u00edan terminado y fueron m\u00e1s all\u00e1 de su proceso SR3 inicial con Modelos de Difusi\u00f3n en Cascada (CDM). Estos modelos se entrenan con datos de ImageNet para generar im\u00e1genes naturales de alta resoluci\u00f3n. Al utilizar datos de ImageNet, que es una gran base de datos visual dise\u00f1ada para su uso en la investigaci\u00f3n de software de reconocimiento de objetos visuales, el equipo pudo crear un modelo de escalado que mejor\u00f3 a\u00fan m\u00e1s su enfoque SR3.<\/p>\n\n\n\n

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Escalado con Modelos de Difusi\u00f3n en Cascada. Cr\u00e9dito de imagen: Blog de IA de Google<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Aplicaciones en el mundo real<\/h2>\n\n\n\n

Al utilizar los modelos SR3 y CMD para mejorar la escala de las im\u00e1genes, el Brain Team de Google ha creado un enfoque de vanguardia para reducir la necesidad de obtener im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n. Afortunadamente, este nuevo proceso de escalado de fotos con IA no afectar\u00e1 a Blackmagic Design<\/a> ni a RED<\/a> por el momento. De todos modos, es sorprendente ver una tecnolog\u00eda de este tipo en el horizonte. En otras palabras, no te apures a vender tu equipo nuevo y brillante.<\/p>\n\n\n\n

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